УДК 68.29.05
https://doi.org/10.25630/PAV.2020.13.27.001
Перевертин К.А., Леунов В.И., Белолюбцев А.И., Симаков Е.А., Иванцова Н.Н., Васильев Т.А.
Тенденции климатически обусловленных изменений – потепление, аридизация земель, деградация криолитозоны и т.п. могут быть учтены при стратегическом планировании АЛСЗ – адаптивно-ландшафтных систем земледелия (климат – одна из важнейших характеристик агроландшафтов). Однако наибольшую опасность представляют погодные риски, связанные с повышением нервозности климата. В настоящей работе нами рассматривается метод учета погодных рисков, где (внешне парадоксально) собственно метеопрогнозирование объявляется вторичным (а в условиях полной неопределенности по прогнозам – даже необязательным!). Описываемый метод компенсации рисков можно отнести к тактическим. В рамках математической теории игр, как условные игроки рассматриваются А (агроном) и П (природа/погода). Придерживаясь рассчитанной оптимальной стратегии, А минимизирует потери урожая при любых «капризах» П. Засевая 25% по технологии для влажного года (Х1), а 75% - по технологии для засушливого года (Х2), агроном гарантированно имеет цену игры 0,85 (условно-чистый доход), тогда как придерживаясь какой-либо только одной стратегии он гарантированно получит лишь 0,7 (для Х1) или 0,8 (для Х2). Оптимальным агрономическим решением будет применение на трети площадей технологии для засухи, а на двух третях – технологии для влажного года с осадками в неблагоприятный период. Полученные решения не носят характер универсальных региональных рекомендаций, но позволяют успешно оптимизировать агрономические решения в масштабах хозяйства. Для небольших (фермерских) хозяйств метод будет менее востребован. Однако крупные хозяйства (агрохолдинги) крайне заинтересованы в получении именно гарантированного уровня дохода, и организовать одновременное применение двух технологий на их достаточно развитой базе вполне возможно.
Ключевые слова: климат, риск, теория игр, урожай
Перевертин Кирилл Александрович (ответственный за переписку), доктор биол. наук, Центр паразитологии Института проблем экологии и эволюции имени А.Н. Северцова РАН, Почвенный институт имени В.В. Докучаева. E-mail: perevertink@mail.ru
Леунов Владимир Иванович, доктор с. – х. наук, профессор, кафедра овощеводства, РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева. E-mail: vileunov@mail.ru
Белолюбцев Александр Иванович, доктор с.-х. наук, профессор, и.о декана факультета агрономии и биотехнологии, РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева. E-mail: agrofak@rgau-msha.ru
Симаков Евгений Алексеевич, доктор с.-х. наук, профессор, зав. отделом экспериментального генофонда, ВНИИКХ имени А.Г. Лорха
Иванцова Наталья Николаевна, канд. техн. наук, доцент, кафедра высшей математики, РГАУ–МСХА имени К.А. Тимирязева. E-mail: kozuch75@rgau-msha.ru
Васильев Тарас Аркадьевич, н. с. междисциплинарной лаборатории математического моделирования почвенных систем, Почвенный институт имени В.В. Докучаева. E-mail: soilsystemslab@gmail.com
- Приложение А2 «Агрометеорологические опасные явления» // Руководящий Документ (РД-52.88.699-2008). Положение о порядке действий учреждений и организаций при угрозе возникновения и возникновении опасных природных явлений [Электронный ресурс]. URL: http://docs.cntd.ru/document/1200105083. Дата обращения: 28.05.2020.
- Сагитов А.О., Перевертин К.А. Фитонематология – сельскохозяйственному производству. Алма-Ата: Кайнар, 1987. 184 с.
- Р.С.-Х. Эдельгериев (ред.). Глобальный климат и почвенный покров России: оценка рисков и эколого-экономических последствий деградации земель. Адаптивные системы и технологии рационального природопользования (сельское и лесное хозяйство). М.: Геос, 2019. 286 с.
- Бабкина А.В. Ермакова Е.А., Светлова Г.Н. Экономико-математические методы и моделирование: учебно-методическое пособие. М.: РГАУ–МСХА имени К. А. Тимирязева, 2018. 112 с.
- Сабинин Д.А. Физиологические основы питания растений. М.: Издательство АН СССР, 1965. 346 с.
- Vander Zaag, P., Demagante, A. Acasio, R., Domingo, A., Hagerman, H.: Response of solanum potatoes to mulching during diff erent seasons in an isohyperthermic environment in the Philippines. Tropical Agriculture (Trinidad). 1986. Vol. 63. Pp. 229–239.
- Malik N.J., Dwell R.B., Thornton M.K., Pavek J.J. Dry matter accumulation in potato cloves under seasonal high temperature conditions in Pakistan // Amer. Potato J. 1992. Vol. 52. Pp. 267–274. DOI:10.1007/BF02852679
- Struik P.C., Ewing E.E. Crop physiology of potato (Solanum tuberosum): responses to photoperiod and temperature relevant to crop modelling. In: Haverkort A.J., MacKerron D.K.L. (eds) Potato Ecology And modelling of crops under conditions limiting growth. Current Issues in Production Ecology. Dordrecht. Springer, 1995. Vol 3. Pp. 19–40.
Для цитирования: Учет текущих и ожидаемых погодных рисков в растениеводстве на основе математической теории игр / К.А. Перевертин, В.И. Леунов, А.И. Белолюбцев, Е.А. Симаков, Н.Н. Иванцова, Т.А. Васильев. Картофель и овощи. 2020. №6. С. 6-10. https://doi.org/10.25630/PAV.2020.13.27.001
Простой и вполне реализуемый подход!